Responsive image

11º

23
يناير

الأربعاء

26º

23
يناير

الأربعاء

 خبر عاجل
  • يسرائيل هيوم: اجتماع للكابينة ظهر اليوم لمناقشة التوتر مع قطاع غزة
     منذ 4 ساعة
  • غارة صهيونية تستهدف موقعا للمقاومة الفلسطينية شمال قطاع غزة
     منذ 14 ساعة
  • طائرات الاحتلال تشن غارات وهمية على قطاع غزة
     منذ 16 ساعة
  • شهيد واصابات في قصف إسرائيلي وسط قطاع غزة
     منذ 19 ساعة
  • وكالة إنترفاكس الروسية راكب على متن طائرة متجهة إلى موسكو يطالب بتحويل مسار الطائرة
     منذ 22 ساعة
  • نائب رئيس الوزراء الإيطالي: فرنسا ليس لها مصلحة في استقرار ليبيا
     منذ يوم
 مواقيت الصلاة

القاهرة

الفجر

5:20 صباحاً


الشروق

6:45 صباحاً


الظهر

12:06 مساءاً


العصر

3:02 مساءاً


المغرب

5:27 مساءاً


العشاء

6:57 مساءاً


أسعار العملات

مقابل الجنيه المصرى

دولار أمريكى

0

 تابعنا على يوتيوب
 تويتر

فيس بوك تكشف عن تقنية ستمكنك من البحث في الكلمات والصور

منذ 131 يوم
عدد القراءات: 838
فيس بوك تكشف عن تقنية ستمكنك من البحث في الكلمات والصور

كشف باحثون في شركة فيسبوك عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يدعى "روزيتا" يستخدم منهج تعلم الآلة لتعزيز قدرات التعرف البصري على الحروف "أو سي آر" ليتيح للمستخدمين التنقيب بين ملايين الصور التي يتم تحميلها يوميا على فيسبوك.

لنفترض أنك تريد البحث عن كلمات أو عبارات في صور على فيسبوك فإن التحدي الذي سيواجه الموقع هو اكتشاف إذا كانت هناك حروف مطبوعة ضمن الصورة، ثم تحليل تلك الحروف لمعرفة ماذا تقول العبارة.

 

بالطبع فإن هذه التقنية ليست جديدة وكانت تستخدم لسنوات في معالجة المستندات، لكن التحدي الذي يواجه فيسبوك هو تمييز النص في أي عدد من الصور المعقدة، بما في ذلك النص المرسوم فوق الصورة، كما هو الحال في بطاقات التهنئة مثلا المنتشرة على الإنترنت، أو النص في علامة كانت جزءا من صورة أصلية، ثم جعل التقنية تعمل على نطاق التدفق المستمر للصور في الموقع.

 

وتقسم فيسبوك مهمة "استخراج" النص من الصور إلى موضوعين منفصلين، الأول اكتشاف ما إذا كان هناك نص أصلا في الصورة، والثاني تحليل ما هي كلمات العبارة.
واستخدم الباحثون من أجل المهمة الأولى شبكة عصبية تلافيفية تدعى "فاستر آر-سي إن إن" استمدت من عمل قام به في الأصل الباحث لدى "فيسبوك" روس غريشيك عندما كان يعمل لدى مايكروسوفت.

 

وفي حين أن تقنية "سي إن إن" استخدمت بعض الشيء في العقد الماضي للتعرف على الصور فإن تقنية "آر-سي إن إن" تضيف إليها مفهوم "المناطق" كوسيلة لتسريع استخراج الكائن في الصورة وتحديد مكان وجوده فيها بدقة.

وبمجرد تمييز وجود نص في الصورة فإنه يتم تمرير إحداثيات تلك الصورة إلى نظام "سي إن إن" آخر لتمييز الكلمة أو العبارة حرفا بحرف، ونتائج هذه الخطوة الثانية هي سلاسل من الحروف التي تشكل الكلمات والعبارات.

ولأن التعرف على الكلمات أو العبارات الطويلة قد يكون صعبا بشكل خاص فإن الباحثين استخدموا وسيلة تدعى "المنهج التعليمي" لتدريب نظام التعرف على الحروف، حيث بدؤوا بتدريبه على كلمات صغيرة من خمسة أحرف أو أقل ثم أخذوا يزيدون طول الكلمات تدريجيا مع تكرار عمليات التدريب.

ونظام روزيتا مفعل حاليا في فيسبوك ويستخدم يوميا وفقا للباحثين الذين يقولون إن التحدي المقبل يتضمن استخراج النص من تطبيقات الفيديو.

البحث

تواصل معنا

يمكنكم إرسال مقترحاتكم وآرائكم بالضغط على الرابط التالى
Responsive image

جميع الحقوق محفوظة 2019

تم تطوير الموقع بواسطة
The Seven Layers