Responsive image

17º

17
نوفمبر

السبت

26º

17
نوفمبر

السبت

 خبر عاجل
  • قتيلان بينهما طفل واصابة 3 آخرين بالرصاص شرق غزة
     منذ حوالى ساعة
  • رئيس لجنة العلاقات الخارجية بمجلس الشيوخ الأمريكي: كل شيء يشير إلى أن ولي العهد السعودي من أمر بقتل خاشقجي
     منذ 3 ساعة
  • هآرتس: زعيم حماس في قطاع غزة يسخر من "إسرائيل"، قائلا "هذه المرة تمكنتم من الخروج بالقتلى والجرحى، في المرة القادمة سنفرج عن سجنائنا وسيبقى لدينا جنود"
     منذ 8 ساعة
  • واللا العبري: السنوار هو الذي أطاح بحكومة نتنياهو، ليبرمان الذي هدد بالإطاحة بهنية خلال 48 ساعة، حماس أطاحت به في جولة تصعيد استمرت 48 ساعة
     منذ 8 ساعة
  • الإعلام الإسرائيلي: السنوار يسخر من إسرائيل وهو المنتصر الأكبر منذ سنوات ومن أطاح بحكومتنا
     منذ 8 ساعة
  • القناة الثانية: تلقينا تذكاراً مؤلماً من غزة وكشف الوحدة الخاصة بغزة "حالة نادرة" لم نتوقعها
     منذ 8 ساعة
 مواقيت الصلاة

القاهرة

الفجر

4:50 صباحاً


الشروق

6:15 صباحاً


الظهر

11:39 صباحاً


العصر

2:38 مساءاً


المغرب

5:03 مساءاً


العشاء

6:33 مساءاً


أسعار العملات

مقابل الجنيه المصرى

دولار أمريكى

0

 تابعنا على يوتيوب
 تويتر

فيس بوك تكشف عن تقنية ستمكنك من البحث في الكلمات والصور

منذ 64 يوم
عدد القراءات: 700
فيس بوك تكشف عن تقنية ستمكنك من البحث في الكلمات والصور

كشف باحثون في شركة فيسبوك عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يدعى "روزيتا" يستخدم منهج تعلم الآلة لتعزيز قدرات التعرف البصري على الحروف "أو سي آر" ليتيح للمستخدمين التنقيب بين ملايين الصور التي يتم تحميلها يوميا على فيسبوك.

لنفترض أنك تريد البحث عن كلمات أو عبارات في صور على فيسبوك فإن التحدي الذي سيواجه الموقع هو اكتشاف إذا كانت هناك حروف مطبوعة ضمن الصورة، ثم تحليل تلك الحروف لمعرفة ماذا تقول العبارة.

 

بالطبع فإن هذه التقنية ليست جديدة وكانت تستخدم لسنوات في معالجة المستندات، لكن التحدي الذي يواجه فيسبوك هو تمييز النص في أي عدد من الصور المعقدة، بما في ذلك النص المرسوم فوق الصورة، كما هو الحال في بطاقات التهنئة مثلا المنتشرة على الإنترنت، أو النص في علامة كانت جزءا من صورة أصلية، ثم جعل التقنية تعمل على نطاق التدفق المستمر للصور في الموقع.

 

وتقسم فيسبوك مهمة "استخراج" النص من الصور إلى موضوعين منفصلين، الأول اكتشاف ما إذا كان هناك نص أصلا في الصورة، والثاني تحليل ما هي كلمات العبارة.
واستخدم الباحثون من أجل المهمة الأولى شبكة عصبية تلافيفية تدعى "فاستر آر-سي إن إن" استمدت من عمل قام به في الأصل الباحث لدى "فيسبوك" روس غريشيك عندما كان يعمل لدى مايكروسوفت.

 

وفي حين أن تقنية "سي إن إن" استخدمت بعض الشيء في العقد الماضي للتعرف على الصور فإن تقنية "آر-سي إن إن" تضيف إليها مفهوم "المناطق" كوسيلة لتسريع استخراج الكائن في الصورة وتحديد مكان وجوده فيها بدقة.

وبمجرد تمييز وجود نص في الصورة فإنه يتم تمرير إحداثيات تلك الصورة إلى نظام "سي إن إن" آخر لتمييز الكلمة أو العبارة حرفا بحرف، ونتائج هذه الخطوة الثانية هي سلاسل من الحروف التي تشكل الكلمات والعبارات.

ولأن التعرف على الكلمات أو العبارات الطويلة قد يكون صعبا بشكل خاص فإن الباحثين استخدموا وسيلة تدعى "المنهج التعليمي" لتدريب نظام التعرف على الحروف، حيث بدؤوا بتدريبه على كلمات صغيرة من خمسة أحرف أو أقل ثم أخذوا يزيدون طول الكلمات تدريجيا مع تكرار عمليات التدريب.

ونظام روزيتا مفعل حاليا في فيسبوك ويستخدم يوميا وفقا للباحثين الذين يقولون إن التحدي المقبل يتضمن استخراج النص من تطبيقات الفيديو.

البحث

تواصل معنا

يمكنكم إرسال مقترحاتكم وآرائكم بالضغط على الرابط التالى
Responsive image

جميع الحقوق محفوظة 2018

تم تطوير الموقع بواسطة
The Seven Layers